در اين مقاله، يک دسته آستانه‌گذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکه‌هاي عصبي آستانه‌گذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روش‌هاي موجود، پارامتر تن چکیده کامل
در اين مقاله، يک دسته آستانه‌گذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکه‌هاي عصبي آستانه‌گذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روش‌هاي موجود، پارامتر تنظيم شکل تابع آستانه‌گذار وفقي جديد به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوريتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادير بهينه آنها به صورت هم‌زمان به دست مي‌آيد. با اين کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانه‌گذار در حذف نويز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانه‌گذار پيشنهادي براي حذف نويز در حالت آستانه - سراسري و زيرباند - وفقي آزموده شده و با روش‌هاي متداول در اين زمينه از طريق معيارهاي مختلف مقايسه شده است. همچنين آزمايش‌هايي براي تعيين کارآيي روش پيشنهادي آموزش شبکه عصبي در حالت زيرباند - وفقي انجام شده است. نتايج آزمايش‌ها روي سيگنال‌هاي استاندارد، کارآيي روش‌هاي پيشنهادي را در حذف نويز از سيگنال نشان مي‌دهد.
پرونده مقاله
